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徐州專業智能設備公司

2020-04-24
徐州專業智能設備公司

非標自動化設備已經廣泛運用于不同的行業,包括航天、工業、電子、醫療衛生等領域。近年來,跟著勞動力本錢的不斷進步,越來越多的企業開始關注工業自動化設備這一領域,特別是非標自動化設備,它不像傳統普標設備那樣制造簡略,而是以靈敏的量身定制、操作便利及功能多樣給工業制造職業帶來了新的發展商機。在過去,中國制造業的蓬勃發展依靠了大量廉價勞動力。但是時移境遷,跟著近年來新增勞動人口減少,人們生活水平的進步,勞動力不再是廉價資源,一工難求已變得越來越普遍,為了滿足出產的需求,自動化出產逐步被企業所重視。

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當前,機器視覺已成功地運用于工業檢測范疇,大幅度地進步了產品的質量和出產功率。企業中用于檢測輸血袋編號。在血袋出產過程中,血袋上的字符編號的正確和僅有是不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼逐條檢測帶狀轉印薄膜上的字符串,來追尋血袋編號是否錯印,勞動強度大,功率低,不能從根本上保證檢測質量。一旦血袋編號呈現重印、錯印將會發生嚴峻醫療事故,因而一種根據機器視覺技能的血袋編號字符的提取、辨認與過錯反應于一體的檢測體系就當令、必要的誕生了,用以進步一次性血袋出廠編號的檢測精度和自動化水平,保證產品質量,處理出產實際問題。

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伴隨著工業發展進程及工業4.0時代的到來,機器智能化也逐漸成為現實。特別是近期工業自動化中機器視覺技術的發展,視覺技術的不斷更新迭代,使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯,也推動了工業自動化、人工智能、智能制造等行業的進步,為各個領域都帶來更強勁的發展動力。機器視覺發展到現在已經有二十多年的歷史了,它實質上是計算機學科中一個重要的分支。在起初的20世紀50年代,研究的是簡單的二維圖像統計模式識別;到了60年代,則開始研究三維機器視覺;70年代中期到80年代初期,機器視覺開始在環球范圍內大范圍開啟研究,同時MIT人工智能實驗室開啟“機器視覺”課程,機器視覺在這個時期得到了蓬勃的發展。

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在工業制造過程中,生產線上的產品,把控的一關就是檢查是否合格。徐州智能設備這項工作需要由對產品非常熟悉、經驗老道的員工完成,因而人力不足,效率也比較低下。然而,智能設備公司自動化視覺檢測設備的圖像識別,就可以利用設備在線檢測替代工作人員的肉眼檢查,不僅能減少作業人員的工作量,提高檢測效率,還能使產品的質量更為均衡。嘉興市均暢機械有限公司推出視覺識別系統進行視覺檢測,運用設備視覺技術檢測光纖、塑料等加工業產品的零件檢測,快速找出不良品。

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