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舟山國內不銹鋼廠家

2020-05-17
舟山國內不銹鋼廠家

目前,人力成本已經成為國內各大企業的負擔,就以上海為例,企業招一個員工的年成本起碼是5-6W,技術員的待遇更高,一般是在年13-25W左右,一個100人的企業,國內不銹鋼一年的人員成本就要一千萬左右。而零部件生產行業又是勞動密集型行業,大部分零部件的利潤可能只有幾分錢,甚至更少,這么算來,不銹鋼廠家一個企業在市場行情還算可以的情況下,一年要多大的銷售額才能維持公司的運轉?大家可以自己算一算。而目前一臺較好的光學檢測設備的正常價格在10-30萬之間,我們以15萬為例,一臺設備一個工作日可以檢測15W個左右的零部件,具體因零件大小而異,而一個人工正常一個工作日的檢測量在2-3W個左右,這樣算來一臺設備就可以頂上3-5個員工,也就是說我們投入一臺設備差不多不到一年不到就能全部收回成本。

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在生產線上,機器視覺系統主要負責圖像采集、處理以及測量,根據不同的質量和安全參數捕獲產品圖像以進行分析,通常系統包括照明、鏡頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備等部分,是軟件和硬件的組合,高性能的機器視覺系統有助于可靠地解決復雜的工業任務。機器視覺在未來的智能工廠中發揮著關鍵作用,未來自動化生產線將能夠自我調整,以大限度地提高質量、產量和盈利能力。智能工廠很快會從概念走向現實,新的生產技術為制造業、物流和倉儲環境提供改善整體流程的機會。

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視覺技能在國內外展開極其必要。2008年經濟危機極大沖擊了美國至全球的各個范疇。美國轎車制造業 “Big Three”頻臨破產,進一步自動化是僅有出路。美國政府推行“Made in US” 方案。出臺多個方針刺激鼓舞企業技能發明創新,視覺技能的運用就顯得十分必要。近年在國內,勞動力工資本錢大幅進步,很多出產企業遷移到人力資源更低廉的國家和區域,食物、醫藥質量事情不斷?!癕ade in China”在國際聲譽亟需進步,為進步質量保持競爭力,各范疇的視覺檢測及高度自動化勢在必行。視覺檢測對工業自動化的重要性日積月累,工業自動化需求對視覺技能的推進高度集成化。

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檢測精度可達到亞微米級別,突破了人眼的物理限制,在全生命產品周期內對產品進行外形、標簽、完整度等方面的缺陷檢測;數字圖像處理和計算機視覺算法不斷優化,在軟件系統層面上提供更廣泛及效率高的檢測功能,補充機器視覺硬件系統的檢測能力;避免其檢測人員與被檢測物件直接接觸,防止物件被人為損壞,避免了檢測系統機械部件的消耗程度以及維護成本;防止物件免受污染;使用機器視覺技術的機器人或者機械臂可以根據機器視覺系統提供的位置和方向信息,對工件進行智能抓取,廣泛應用于食品,醫療制藥和包裝等行業,拓展了生產制造的柔性;

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近幾年來,隨著智能制造口號的提出,機器視覺檢測的應用已經較前幾年有了很大的改變了,很多多領域也慢慢地逐步使用機器視覺檢測設備替代傳統的人工檢測。隨著國內機器視覺的不斷應用與發展,規模慢慢做大,技術上已經逐漸成熟,在行業應用方面,主要有制藥、印刷包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業,用機器視覺技術取代人工,可以提供更高的生產效率和更優的產品質量。比如在鍛造工業領域,可以使用視覺檢測設備進行產品的質量檢測,不僅會降低企業的用工成本,還能降低產品的損壞率,從而提高在線檢測效率。

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