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新塍專業工業視覺廠家

2020-06-11
新塍專業工業視覺廠家

近幾年來,隨著智能制造口號的提出,機器視覺檢測的應用已經較前幾年有了很大的改變了,很多多領域也慢慢地逐步使用機器視覺檢測設備替代傳統的人工檢測。隨著國內機器視覺的不斷應用與發展,規模慢慢做大,技術上已經逐漸成熟,在行業應用方面,主要有制藥、印刷包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業,用機器視覺技術取代人工,可以提供更高的生產效率和更優的產品質量。比如在鍛造工業領域,可以使用視覺檢測設備進行產品的質量檢測,不僅會降低企業的用工成本,還能降低產品的損壞率,從而提高在線檢測效率。

新塍專業工業視覺廠家

伴隨著工業發展進程及工業4.0時代的到來,機器智能化也逐漸成為現實。特別是近期工業自動化中機器視覺技術的發展,視覺技術的不斷更新迭代,使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯,也推動了工業自動化、人工智能、智能制造等行業的進步,為各個領域都帶來更強勁的發展動力。機器視覺發展到現在已經有二十多年的歷史了,專業工業視覺它實質上是計算機學科中一個重要的分支。在起初的20世紀50年代,研究的是簡單的二維圖像統計模式識別;到了60年代,則開始研究三維機器視覺;70年代中期到80年代初期,新塍工業視覺機器視覺開始在環球范圍內大范圍開啟研究,同時MIT人工智能實驗室開啟“機器視覺”課程,機器視覺在這個時期得到了蓬勃的發展。

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電子行業:半導體元件表面缺陷特征監測、字符印刷殘缺檢測、芯片引腳封裝完整檢測、元件破損檢測、端子引腳尺寸檢測、編帶機元件極性識別、鍵盤字符檢測等;制造行業:零件外形檢測、表面劃痕檢測、漏加工檢測、表面毛刺檢測等;印刷行業:印刷質量檢測、印刷字符檢測、條碼識別、色差檢測等;汽車電子:面板印刷質量檢測、字符檢測、SPI檢測系統、色差檢測等;醫療行業:藥瓶封裝缺陷監測、藥品封裝缺漏檢測、膠囊封裝質量檢測等;食品行業: 外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內部質量檢測、顏色質量檢測、食品包裝定位等;五金行業:微小金屬正反面判別、零件表面檢測、零件尺寸檢測等

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圖像處理系統:光學文字、識別系統、自動化/機器人技術、紅外圖像系統;機器視覺集成:字符處理和識別系統、自動化/機器人技術、紅外圖像系統、煙草、印鈔、電子組裝、質量檢測、自動識別(OCR/OCV)、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復雜工業對象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識別、監控、醫療檢測、光學檢查等系統。

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