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麗水國內自動化公司

2020-06-28
麗水國內自動化公司

在智能制造的浪潮下,生產線對工業設備有了新的要求,自動化公司對質量檢驗和生產的需求不斷增加。而新一代機器視覺系統能夠在短短幾秒內處理大量的信息,如此快速的處理能力,為機器視覺在多個領域的應用鋪平了道路。目前,國內自動化機器視覺在制造業質量控制領域是至關重要的技術,尤其在汽車制造行業有大量的應用案例,包括汽車零部件尺寸、外觀、形狀缺陷檢測,以及視覺引導定位等。還有,在食品行業包裝和裝瓶操作中需要使用機器視覺系統。

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過去,2D相機無法采集物體深度、體積等信息,搭載2D相機的機械臂不能對有高度差混料和無序擺放的物體做抓取。3D感知技能加持后,則可完成上述功用。從無到有,更智能的定位引導和體積測量使用不再“不可捉摸”。機器視覺體系的特點是提高出產的柔性和自動化程度,運用在人工視覺難以滿意要求的場合。AI是制作業轉型晉級的變革力氣,機器視覺之于AI等同于視覺之于人類。

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目前,人力成本已經成為國內各大企業的負擔,就以上海為例,企業招一個員工的年成本起碼是5-6W,技術員的待遇更高,一般是在年13-25W左右,一個100人的企業,一年的人員成本就要一千萬左右。而零部件生產行業又是勞動密集型行業,大部分零部件的利潤可能只有幾分錢,甚至更少,這么算來,一個企業在市場行情還算可以的情況下,一年要多大的銷售額才能維持公司的運轉?大家可以自己算一算。而目前一臺較好的光學檢測設備的正常價格在10-30萬之間,我們以15萬為例,一臺設備一個工作日可以檢測15W個左右的零部件,具體因零件大小而異,而一個人工正常一個工作日的檢測量在2-3W個左右,這樣算來一臺設備就可以頂上3-5個員工,也就是說我們投入一臺設備差不多不到一年不到就能全部收回成本。

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機器視覺體系的優勢在于進步出產的產品質量和出產線主動化程度。尤其是在一些不適合人工作業的危險工作或人眼難以滿足要求的場合;一起在大批量工業出產進程中,用人工視覺查看產品質量功率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大進步出產功率和出產的主動化程度。業界估計,機器視覺未來商場將會進一步翻開。

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